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01.11.2014 | Original Article | Ausgabe 6/2014

Neural Computing and Applications 6/2014

New results on almost periodic solutions for CNNs with time-varying leakage delays

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 6/2014
Autor:
Yanli Xu

Abstract

In this paper, based on the exponential dichotomy theory and contraction mapping fixed point theorem, we obtain some sufficient conditions ensuring the global exponential stability of almost periodic solutions for a new generalized cellular neural network model with time-varying delays in leakage (or forgetting) terms. Our results complement some recent ones. Moreover, an illustrative example and its numerical simulation are given to demonstrate the effectiveness of the obtained results.

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