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Cognitive Neurodynamics
Erschienen in: Cognitive Neurodynamics 2/2014

01.04.2014 | Research Article

Noise induced complexity: patterns and collective phenomena in a small-world neuronal network

verfasst von: Yanhong Zheng, Qingyun Wang, Marius-F. Danca

Erschienen in: Cognitive Neurodynamics | Ausgabe 2/2014

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Abstract

The effects of noise on patterns and collective phenomena are studied in a small-world neuronal network with the dynamics of each neuron being described by a two-dimensional Rulkov map neuron. It is shown that for intermediate noise levels, noise-induced ordered patterns emerge spatially, which supports the spatiotemporal coherence resonance. However, the inherent long range couplings of small-world networks can effectively disrupt the internal spatial scale of the media at small fraction of long-range couplings. The temporal order, characterized by the autocorrelation of a firing rate function, can be greatly enhanced by the introduction of small-world connectivity. There exists an optimal fraction of randomly rewired links, where the temporal order and synchronization can be optimized.
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Metadaten
Titel
Noise induced complexity: patterns and collective phenomena in a small-world neuronal network
verfasst von
Yanhong Zheng
Qingyun Wang
Marius-F. Danca
Publikationsdatum
01.04.2014
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Cognitive Neurodynamics / Ausgabe 2/2014
Print ISSN: 1871-4080
Elektronische ISSN: 1871-4099
DOI
https://doi.org/10.1007/s11571-013-9257-x

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