Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Teaching Framework Based on Big Data of Students’ Learning Behaviors: A Case Study of Academic Performance Prediction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Nonlinear Combination Forecasting Method and Empirical Analysis of Enterprise Financial Crisis

verfasst von : Dan Hou

Erschienen in: Frontier Computing

Verlag: Springer Nature Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper focuses on the nonlinear combination prediction method and demonstration. The definition of enterprise financial crisis. Different scholars have different views on the definition of enterprise financial crisis, but it can be divided into two categories: one is the definition of enterprise financial crisis from the legal level; The other is the definition given by researchers themselves. Through analysis, it is considered that inventory is the main reason for the positive and negative effects of the two financial ratio indicators on the financial crisis. Finally, the paper establishes the five financial ratio index discrimination system model of enterprise financial crisis.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Regional Sharing Model of Information Education Resources in Rural Schools Based on Cloud Computing
Nächstes Kapitel Research on Energy Storage Control Technology and Optimization of State Grid Based on Computer Control System
Literatur
1.
Lian, Y., Jones, C.N.: Nonlinear data-enabled prediction and control (2021)
2.
Liu, B., Chen, W., Han, M., et al.: Nonlinear time series prediction algorithm based on AD-SSNET for artificial intelligence-powered Internet of Things. Int. J. Distrib. Sens. Netw. 17 (2021)
3.
Zl, A., Gta, B.: Multi-reservoir echo state networks with sequence resampling for nonlinear time-series prediction. Neurocomputing (2021)
4.
5.
Chen, M., Chen, R., Cai, F., et al.: Short-term traffic flow prediction with recurrent mixture density network. Math. Probl. Eng. (2021)
6.
Chen, Y., Han, X.: Research on crisis warning model of enterprise finance based on deep learning. In: 2021 International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing (BIC 2021) (2021)
7.
8.
Malyarets, L.M., Iastremska, O.M., Herashchenko, I.M., et al.: Optimization of indicators for management of enterprise: finance, production, marketing, personnel. Stud. Appl. Econ. 38(4) (2021)
9.
Zhang, J.: Development of internet supply chain finance based on artificial intelligence under the enterprise green business model. Math. Probl. Eng. (2021)
10.
Zheng, F., Liu, H., Li, T., et al.: A study on inclusive finance and enterprise environmental investment single-variable test based on bivariate mechanism. E3S Web Conf. 235, 01073 (2021)CrossRef
Metadaten
Titel
Nonlinear Combination Forecasting Method and Empirical Analysis of Enterprise Financial Crisis
verfasst von
Dan Hou
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Frontier Computing

Print ISBN: 978-981-9914-27-2

Electronic ISBN: 978-981-9914-28-9

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1428-9_128

Neuer Inhalt

    Bildnachweise