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10.08.2018 | Methodologies and Application | Ausgabe 17/2019

Soft Computing 17/2019

Note on the aggregation operators and ranking of hesitant interval-valued fuzzy elements

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 17/2019
Autoren:
Wenyi Zeng, Deqing Li, Yundong Gu
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Hesitant interval-valued fuzzy set, which allows decision makers to use several interval numbers to assess a variable, is a useful tool to deal with situations in which people are hesitant in providing their interval-valued assessments. In this paper, we investigate the properties of hesitant interval-valued fuzzy aggregation operators and the approach for ranking a set of hesitant interval-valued fuzzy elements. Some flaws about the properties presented by Wei et al. (Knowl Based Syst 46:43–53, 2013) are pointed out and analyzed by counterexamples, and some modifications on the properties are given. Simultaneously, two flaws about the approach for ranking hesitant interval-valued fuzzy elements provided by Wei et al. (2013) are analyzed by counterexamples. A new algorithm for ranking a set of hesitant interval-valued fuzzy elements is provided. The rationality of the modified ranking approach is investigated.

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