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08.05.2019

Novel probabilistic resource migration algorithm for cross-cloud live migration of virtual machines in public cloud

Zeitschrift:
The Journal of Supercomputing
Autoren:
Souvik Pal, Raghvendra Kumar, Le Hoang Son, Krishnan Saravanan, Mohamed Abdel-Basset, Gunasekaran Manogaran, Pham Huy Thong
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In cloud computing environment, cross-cloud live migration of virtual machines (VMs) is a major concern in these days. Cloud computing provides the users with huge, versatile and on-demand access to a bulk of customizable and configurable registered physical devices or things. It helps organizations or enterprises to share data efficiently by privately owned cloud or by the third-party servers. This type of sharing of bulky data through cloud is more efficient and reliable. In an enterprise environment, one of the essential capabilities of cloud infrastructure is VM migration. VM live migration basically involves the transference of instances that includes the operating system, runtime memory pages and active CPU states from source hub to the destination hub. In this paper, we have discussed on resource allocation algorithm which performs better in utilization of CPU, time and memory. Our proposed algorithm deals with the effective utilization of unoccupied memory, and we have also measured VM memory stack flow of total memory for cloud computing architecture.

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