Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

24.02.2018 | Sonderheft 4/2019

Cluster Computing 4/2019

Null-space based facial classifier using linear regression and discriminant analysis method

Zeitschrift:
Cluster Computing > Sonderheft 4/2019
Autoren:
D. Venkata Vara Prasad, Suresh Jaganathan

Abstract

In this paper, we proposed a novel classification method for face recognition which adopts the functionalities of linear discriminant and regression. Linear discriminant and regression analysis methods have benefits regarding minimising time, memory usage and better feature extraction. Linear regression and discriminant classification (LRDC) makes use of the principle that a sample class lie in a linear subspace, proposed method represents a predicted image as a linear combination of class-specific galleries. LRDC belongs to the category of nearest subspace classification and finds the set of optimal discriminant projection vectors by adopting singular value decomposition (SVD) and null space, and the decision made for a class with the minimum distance. LRDC is extensively evaluated by applying it to different classified datasets and compared with the state-of-the-art algorithms.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Sonderheft 4/2019

Cluster Computing 4/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise