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30.03.2017 | Original Article | Ausgabe 12/2018

Neural Computing and Applications 12/2018

Numerical investigation of heat and mass transfer flow under the influence of silicon carbide by means of plasma-enhanced chemical vapor deposition vertical reactor

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 12/2018
Autoren:
Kamel Milani Shirvan, Rahmat Ellahi, Tahereh Fanaie Sheikholeslami, Amin Behzadmehr

Abstract

The effect of characteristics flow (contour of velocity), mass transfer (Sherwood number) and heat transfer (Nu number) on the growth rate of silicon carbide by means of plasma-enhanced chemical vapor deposition vertical reactor is investigated. The species transport and thermal fluid transport with chemical reaction are taken into account. The steady-state laminar fluid flow and gas flow having ideal behavior are considered. A mixture of silane and propane (2% molar) as main reactant gases and hydrogen (96% molar) as propellant gas are injected into the reactor. Four different diameters of shower head, three different substrate rotation speeds and five different temperatures of the substrate are used. The finite volume method is employed to solve the problem. The governing equations are solved by upwind differencing scheme. The assumption of speed–pressure coupling leads to use of semi-implicit method for pressure-linked equations to solve the governing equation. It is found that the deposition rate reduces with the shower head diameter and value of substrate temperature and enhances with rotational speed of the substrate. Furthermore, the best shower head diameter to achieve maximum rate of deposition is 1 mm. At the end, a comparison as a limiting case of the considered problem with the existing studies is made. Comparing the results of this experiment with prior studies has shown acceptable consistency.

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