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Journal of Computational Neuroscience

Numerical simulations of one- and two-dimensional stochastic neural field equations with delay

  • 27.05.2022
  • ORIGINAL ARTICLE
Erschienen in:
Verfasst von
Tiago F. Sequeira
Pedro M. Lima
Erschienen in
Journal of Computational Neuroscience | Ausgabe 3/2022

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Abstract

Der Artikel vertieft sich in die numerische Simulation ein- und zweidimensionaler stochastischer neuronaler Feldgleichungen mit Verzögerung, aufbauend auf grundlegenden Arbeiten von Wilson und Cowan und Amari. Es untersucht die Herausforderungen und Techniken, die mit der Modellierung großmaßstäblicher neuronaler Aktivität verbunden sind, einschließlich der Verwendung von Fast Fourier Transforms und Galerkin-Methoden. Die Studie untersucht auch die Auswirkungen des Rauschens auf die neuronale Dynamik und präsentiert neue Einsichten in das Verhalten verzögerter neuronaler Felder unter stochastischen Einflüssen. Durch den Vergleich deterministischer und stochastischer Szenarien zeigen die Autoren die Bedeutung von Rauschen bei der Gestaltung neuronaler Aktivitätsmuster auf und leisten wertvolle Beiträge zu den Bereichen Neurowissenschaften und mathematische Modellierung.
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Titel
Numerical simulations of one- and two-dimensional stochastic neural field equations with delay
Verfasst von
Tiago F. Sequeira
Pedro M. Lima
Publikationsdatum
27.05.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Computational Neuroscience / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 0929-5313
Elektronische ISSN: 1573-6873
DOI
https://doi.org/10.1007/s10827-022-00816-w
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