Zum Inhalt

11. Nutzen von People Analytics im Personalmarketing

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Das Kapitel 'Nutzen von People Analytics im Personalmarketing' untersucht, wie Unternehmen durch den Einsatz von Smart Data und Künstlicher Intelligenz ihre Personalmarketingstrategien optimieren können. Es wird gezeigt, wie People Analytics datenbasierte Entscheidungen ermöglicht und die Effizienz und Wirksamkeit von Personalmarketingmaßnahmen erhöht. Besonders im Fokus stehen die Optimierung der Karrierewebseite und Stellenanzeigen durch Clickstream-Analysen sowie die Nutzung von PA zur Mitarbeiterbindung und -motivation. Praktische Beispiele wie die Anwendung von Chatbots und Pulsbefragungen verdeutlichen, wie Unternehmen durch People Analytics im War for Talents erfolgreicher agieren können.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Titel
Nutzen von People Analytics im Personalmarketing
Verfasst von
Katharina-Maria Rehfeld
Michaela Moser
Maik Günther
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38210-0_11
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.