Was Sie auf der Agritechnica 2025 erwartet
- 10.11.2025
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Die Agritechnica 2025 ist gestartet. Welche Lösungen auf der Landtechnikmesse zu sehen sein werden und wie Smart Farming Landwirten hilft, erfahren Sie in unserem Dossier zur Messe.
Autonome Feldarbeit hält zunehmend Einzug in die landwirtschaftliche Praxis.
Kinwun / Getty Images / iStock
Zwei Jahre nach der letzten Ausrichtung findet vom 9. bis 15. November 2025 in Hannover wieder die weltgrößte Landtechnikmesse, die Agritechnica, statt. Rund 2.800 Aussteller aus 52 Ländern sind vertreten und 430.000 Besucher werden erwartet.
Unter dem Leitthema "Touch Smart Efficiency" will die Messe innovative, vernetzte landwirtschaftliche Systeme präsentieren, die durch digitale Technologien Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität steigern. Dazu sind in der Landtechnik individuelle Lösungen gefordert, damit ein wirtschaftlicher Betrieb der Maschinen in den unterschiedlichsten Applikationen gewährleistet werden kann. Die Elektrifizierung und Digitalisierung, auch bekannt als Smart Farming und Precision Farming, bieten hierbei Landwirten neue Möglichkeiten, ihre Betriebe noch kosteneffizienter und ressourcenschonender zu betreiben.
Wichtige Impulse von der Agritechnica erwartet sich auch Michael Mayer von Purem by Eberspächer. Und zwar "zur praktischen Umsetzung emissionsfreier Antriebskonzepte" sowie "zur Rolle von Wasserstoff im Agrarumfeld", wie er im Interview "Die Wahl des passenden Ansatzes ergibt den größten Klimaschutz" aus der ATZheavy duty 2-2025 erläutert. Ebenso erwarte Mayer Impulse zu Fragen der Systemintegration, um Entwicklungsansätze noch gezielter auf reale Marktanforderungen auszurichten.
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel
Smart Farming Technologies for Sustainable Agriculture: From Food to Energy
Sustainable agriculture covers environmentally friendly farming methods that preserve an ecological balance by avoiding depletion of natural resources. From the environmental point of view, sustainable agriculture promotes farming practices that manage and conserve natural resources by building and maintaining healthy soil, managing water wisely, using renewable energy, improving air quality, and promoting biodiversity. However, agricultural sustainability is a complex concept that aims for economic profitability and social/economic equity besides environmental health. Smart farming is the most recent agricultural revolution that is based on the use of information and communication technologies. It connects smart machines and sensors on farms by IoT (Internet of Things) and makes sustainable agricultural practices data-driven. The key point of smart farming is “optimization”; it aims to optimize each variable and input during the production stage. The use of information technology increases the quantity and quality of agricultural products by preserving natural resources. The agricultural industry needs to learn to do more with less by implementing more efficient and sustainable production methods; thus, robotics and AI (artificial intelligence) could pave the way to a better future. In this book chapter, sustainable agricultural practices and their benefits will be discussed in the view of smart farming technologies.
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KI soll Landwirtschaft nachhaltiger machen
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Steuerungstechnik mit künstlicher Intelligenz für die softwarezentrierte Landmaschine
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Was ist Smart Farming?
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Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft
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Agribots Concepts and Operations—A Review
This analysis explores the gaps between robots used in agricultural research, development, revolution, and related policies, predictions, errors, and field operations. Robots are very complex and have various subsystems built-in that need to be built and synchronized. Robot systems must be profitable but at the same time have inherent security, good personal safety, the necessary environment, crop, and machine protection. Data recovery systems, embedded sensors, and data surveys that are desired to adapt to the agricultural environment based on valid structured conditions. Integrating humans requires detailed research where operator steps into the system’s controlling strategies to meliorate its execution and reliableness. Need to reduce overall size of the system, while improving all components and component integration.
2018 | OriginalPaper | Buchkapitel
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel
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