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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Nutzung von Process Mining in RPA-Projekten

verfasst von : Jonathan Brock, Sebastian von Enzberg, Arno Kühn, Roman Dumitrescu

Erschienen in: Praxishandbuch Robotic Process Automation (RPA)

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht Unternehmen ihre Prozesse zu automatisieren, ohne dass Eingriffe in die darunterliegenden IT-Systeme notwendig werden. Eine strukturierte Identifikation von Prozessen für diese Roboterautomatisierung, aber auch deren anschließende Überwachung, sind sehr zeitintensive Vorgänge. Process Mining bietet eine effiziente Lösung für diese Herausforderungen an und stellt daher eine logische Ergänzung in jedem RPA-Projekt dar. Process Mining nutzt die Daten, die bei der Anwendung von IT-Systemen zur Durchführung von Prozessen entstehen, um Prozessmodelle zu erstellen und zu analysieren. In diesem Beitrag werden die Grundlagen des Process Mining erläutert und ein umfassender Einblick in die Unterstützungsmöglichkeiten von RPA-Projekten geboten. Process Mining kann alle RPA-Phasen (Assess, Develop und Sustain) sinnvoll ergänzen, indem beispielsweise Nutzeraktionen aufbereitet und analysiert oder Benchmarkings neuer Roboterautomatisierungen durchgeführt werden können. Da Process Mining auf anderen Werkzeugen und Techniken aufbaut, werden zudem Hilfestellungen hinsichtlich der Toolauswahl und Erfolgsfaktoren für Projekte geboten.
Fußnoten
1
BPM ist neben der IT, Prozessautomation, Operations Research oder Stochastik eine Subdisziplin der Process Science (van der Aalst 2016). Tatsächlich vereint Process Mining die beiden Disziplinen Process- und Data Science. Für das Verständnis und die praktische Anwendung ist die Einordnung in das BPM ausreichend.
 
2
Data Science ist die Wissenschaft von Daten und vereint wiederum selbst verschiedene Disziplinen wie die Mathematik, Statistik, Computerwissenschaft und eine jeweilige Anwendungsdomäne (Cao 2017; Schutt und O’Neil 2014).
 
3
Dies stellt eine vereinfachende Sicht dar. Alternativ könnte RPA als Werkzeug für die Prozess-Redesign und -implementierungs-Phase gesehen oder der BPM-Lebenszyklus mit dem Vorgehen in einem Process-Mining-Projekt verglichen werden. Zum Verständnis dieser Arbeit ist die gewählte Betrachtungsweise ausreichend.
 
Literatur
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Zurück zum Zitat Reinkemeyer, L.: Purpose: Identifying the right use cases. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 15–26. Cham. Springer (2020b) Reinkemeyer, L.: Purpose: Identifying the right use cases. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 15–26. Cham. Springer (2020b)
Zurück zum Zitat Reinkemeyer, L.: People: The human factor. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 27–30. Cham. Springer (2020c) Reinkemeyer, L.: People: The human factor. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 27–30. Cham. Springer (2020c)
Zurück zum Zitat Reinkemeyer, L.: Processtraces: Technology. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 31–36. Cham. Springer (2020d) Reinkemeyer, L.: Processtraces: Technology. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 31–36. Cham. Springer (2020d)
Zurück zum Zitat Reinkemeyer, L.: Challenges, pitfalls, and failures. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 37–40. Cham. Springer (2020e) Reinkemeyer, L.: Challenges, pitfalls, and failures. In: Reinkemeyer, L. (Hrsg.), Process Mining in Action, S. 37–40. Cham. Springer (2020e)
Zurück zum Zitat Schmelzer und Sesselmann: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis. Carl Hanser Verlag, München (2010) Schmelzer und Sesselmann: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis. Carl Hanser Verlag, München (2010)
Zurück zum Zitat Schutt, R., O’Neil, C.: Doing Data Science. O’Reilly, Sebastopol (2014) Schutt, R., O’Neil, C.: Doing Data Science. O’Reilly, Sebastopol (2014)
Zurück zum Zitat Van der Aalst, W.M.P et al.: Process mining manifesto. Lecture Notes in Business Information Processing, 169–194 (2011) Van der Aalst, W.M.P et al.: Process mining manifesto. Lecture Notes in Business Information Processing, 169–194 (2011)
Zurück zum Zitat Van der Aalst, W.M.P: Process mining. Data science in action. Springer, Berlin Heidelberg (2016) Van der Aalst, W.M.P: Process mining. Data science in action. Springer, Berlin Heidelberg (2016)
Zurück zum Zitat Van der Aalst, W.M.P.: On the pareto principle in process mining, task mining, and robotic process automation. DATA 5–12 (2020) Van der Aalst, W.M.P.: On the pareto principle in process mining, task mining, and robotic process automation. DATA 5–12 (2020)
Zurück zum Zitat Weske, M.: Business process management. Springer, Berlin Heidelberg (2019) CrossRef Weske, M.: Business process management. Springer, Berlin Heidelberg (2019) CrossRef
Metadaten
Titel
Nutzung von Process Mining in RPA-Projekten
verfasst von
Jonathan Brock
Sebastian von Enzberg
Arno Kühn
Roman Dumitrescu
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38379-4_5

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