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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Offene Plattformen als Erfolgsfaktoren für Künstliche Intelligenz

verfasst von : Karl-Heinz Streibich, Michael Zeller

Erschienen in: Künstliche Intelligenz

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Die Weltwirtschaft wandelt sich heute schneller denn je und ist durch starke Disruption geprägt. Neue digitale Geschäftsmodelle schießen aus dem Boden, und Markteinsteiger, die oft aus anderen Märkten oder Branchen stammen, verändern die Wettbewerbslandschaft in rasantem Tempo. Im Zentrum dieser digitalen Disruption steht häufig eine Technologie mit außergewöhnlichem Innovationspotenzial: die Künstliche Intelligenz (KI). Im Folgenden geben wir zunächst einen Überblick über den aktuellen Stand von KI und untersuchen im Anschluss, was sich in den letzten Jahren verändert hat und warum KI in praktisch jeder Branche zu einem wichtigen Element der digitalen Innovation geworden ist. Wir erläutern, weshalb sich mit KI aus Rohdaten wirtschaftlicher Mehrwert erzielen lässt und wie wichtig der Faktor Zeit in diesem Zusammenhang ist. Anschließend erörtern wir den Wert des einheitlichen Branchenstandards „Predictive Model Markup Language (PMML)“ und beschreiben, wie KI mithilfe von PMML auf einer digitalen Geschäftsplattform mit offenen Standards schnell verfügbar gemacht werden kann. Den Abschluss bilden Anwendungsfälle für das Internet der Dinge (IoT), Finanzwesen und Marketing.

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Literatur
Zurück zum Zitat Guazzelli, A., Zeller, M., Lin, W.-C., & Williams, G. (2009b). PMML: An open standard for sharing models. The R Journal, 1(1), 60–65. Guazzelli, A., Zeller, M., Lin, W.-C., & Williams, G. (2009b). PMML: An open standard for sharing models. The R Journal, 1(1), 60–65.
Zurück zum Zitat LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep learning. Nature, 521,436–444.CrossRef LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep learning. Nature, 521,436–444.CrossRef
Metadaten
Titel
Offene Plattformen als Erfolgsfaktoren für Künstliche Intelligenz
verfasst von
Karl-Heinz Streibich
Michael Zeller
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-57568-0_7