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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Behavior of Statistical Indices in Incremental Context

verfasst von : Shusaku Tsumoto, Shoji Hirano

Erschienen in: Rough Sets

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper illustrates behavior of statistical indices for rule induction when an additional example is input in an incremental way by using accuracy, coverage and lift. Whereas accuracy and coverage behave monotonically, lift may behave so if some additional constraints are satisfied, of which have to be taken care for incremental rule induction.

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Fußnoten
1
In this model, we assume that accuracy is dominant over coverage.
 
2
In VPRS model, the two kinds of precision of accuracy is given, and the probabilistic proposition with accuracy and two precision conserves the characteristics of the ordinary proposition. Thus, our model is to introduce the probabilistic proposition not only with accuracy, but also with coverage.
 
Literatur
2.
Zurück zum Zitat Tsumoto, S.: Automated induction of medical expert system rules from clinical databases based on rough set theory. Inf. Sci. 112, 67–84 (1998)CrossRef Tsumoto, S.: Automated induction of medical expert system rules from clinical databases based on rough set theory. Inf. Sci. 112, 67–84 (1998)CrossRef
Metadaten
Titel
On Behavior of Statistical Indices in Incremental Context
verfasst von
Shusaku Tsumoto
Shoji Hirano
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47160-0_44