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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Job Scheduling with Preemption Penalties

verfasst von : Feifeng Zheng, Yinfeng Xu, Chung Keung Poon

Erschienen in: Algorithmic Aspects in Information and Management

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper studies the problem of online job scheduling in a model with preemption penalty introduced by Zheng et al. [11]. In such a model with preemption penalty parameter

ρ

, the scheduler has to pay a penalty of

ρ

times the weight of each aborted job. We consider two cases according to the scheduler’s knowledge of

Δ

(ratio of length between longest and shortest jobs). In the first case where the exact value of

Δ

is known at the beginning, we re-investigate the WAL algorithm of Zheng et al. and prove that it is ((1 + 

ρ

)

Δ

 + 

o

(

Δ

))-competitive for sufficiently large

Δ

. In particular, when

ρ

= 1, the previous competitive ratio of 3

Δ

 + 

o

(

Δ

) proved in [11] is improved to 2

Δ

 + 

o

(

Δ

). In the second case where the online strategy only knows beforehand that

Δ

 ≥ 

k

3

(

ρ

 + 1)

3

for some parameter

k

 > 1, a

$(\frac{k(1+\rho)}{k-1}\Delta+o(\Delta))$

-competitive deterministic strategy is presented. For large

Δ

, the competitive ratio approaches that of WAL as

k

increases.

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Metadaten
Titel
On Job Scheduling with Preemption Penalties
verfasst von
Feifeng Zheng
Yinfeng Xu
Chung Keung Poon
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02158-9_27