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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Learning in a Time-Varying Environment by Using a Probabilistic Neural Network and the Recursive Least Squares Method

verfasst von : Maciej Jaworski, Marcin Gabryel

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents the recursive least squares method, combined with the general regression neural networks, applied to solve the problem of learning in time-varying environment. The general regression neural network is based on the orthogonal-type kernel functions. The appropriate algorithm is presented in a recursive form. Sufficient simulations confirm empirically the convergence of the algorithm.

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Metadaten
Titel
On Learning in a Time-Varying Environment by Using a Probabilistic Neural Network and the Recursive Least Squares Method
verfasst von
Maciej Jaworski
Marcin Gabryel
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-642-29346-7

Electronic ISBN: 978-3-642-29347-4

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29347-4_12