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03.07.2019 | Research article - Special Issue - Intelligent Computing and Interdisciplinary Applications | Ausgabe 4/2020

Arabian Journal for Science and Engineering 4/2020

On Stability Analysis of Particle Swarm Optimization Algorithm

Zeitschrift:
Arabian Journal for Science and Engineering > Ausgabe 4/2020
Autoren:
Anshul Gopal, Mohammad Mahdi Sultani, Jagdish Chand Bansal

Abstract

Particle swarm optimization (PSO) is one of the most efficient and popular swarm intelligence-based search algorithms for continuous optimization. PSO provides the solutions probabilistically. Therefore, finding error bound during the search process can help in developing a better PSO. Stability analysis of an algorithm provides the information about error bounds. Stability analysis of PSO with inertia weight and constriction coefficient is carried out by von Neumann stability criterion. Conditions on acceleration parameters, constriction coefficient and inertia weight are obtained for stability.

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