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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Strong Fuzzy Partial Metric Spaces

verfasst von : Elif Güner, Halis Aygün

Erschienen in: Mathematical Methods for Engineering Applications

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

In 2019, Gregori et al. (Int. J. Gen. Syst. 48(3):260–279, 2019), initiated the structure of fuzzy partial metric space (FPMS) based on the residuum operators. Since it is not easy to show different examples when one works with residuum operators, in recent papers, we face to lack of examples of FPMs. Motivated by this fact, in this work, we aim to generate different FPMs from partial metrics (PMs) and vice versa. For this aim, we first give the concept of strong FPMSs by investigating some properties of them and providing some examples by considering different t-norms. In continuation, we give some techniques to construct strong FPMs from existing PMs by means of the pseudo-inverse (p-inverse) of the additive generator (a-generator) of continuous Archimedean t-norms. We also show that FPMs can induce PMs via a-generators. Moreover, we study whether the topologies induced by the presented techniques coincide or not.

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Literatur
12.
Zurück zum Zitat Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E.: Triangular Norms. Springer, Netherlands (2000)CrossRef Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E.: Triangular Norms. Springer, Netherlands (2000)CrossRef
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Zurück zum Zitat Kramosil, I., Michálek, J.: Fuzzy metrics and statistical metric spaces. Kybernetika 11(5), 336–344 (1975)MathSciNet Kramosil, I., Michálek, J.: Fuzzy metrics and statistical metric spaces. Kybernetika 11(5), 336–344 (1975)MathSciNet
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Zurück zum Zitat Miñana, J.J., Ortiz, A., Ortiz, E., Valero, O.: On the standard fuzzy metric: generalizations and application to model estimation. In: Proceedings of the Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA), pp. 311–316 (2021) Miñana, J.J., Ortiz, A., Ortiz, E., Valero, O.: On the standard fuzzy metric: generalizations and application to model estimation. In: Proceedings of the Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA), pp. 311–316 (2021)
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Zurück zum Zitat Ortiz, A., Ortiz, E., Miñana, J.J., Valero, O.: On the use of fuzzy metrics for robust model estimation: A ransac-based approach. In: Advances in Computational Intelligence. Lecture Notes in Computer Science, vol. 12861, pp. 165–177 (2021) Ortiz, A., Ortiz, E., Miñana, J.J., Valero, O.: On the use of fuzzy metrics for robust model estimation: A ransac-based approach. In: Advances in Computational Intelligence. Lecture Notes in Computer Science, vol. 12861, pp. 165–177 (2021)
Metadaten
Titel
On Strong Fuzzy Partial Metric Spaces
verfasst von
Elif Güner
Halis Aygün
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-49218-1_18

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.