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Erschienen in:
Rational Choice Theory: A Forum for Exchange of Ideas between the Hard and Social Sciences in Predictive Behavioral Modeling Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Online Behavioral Analysis and Modeling Methodology (OBAMM)

verfasst von : David J. Robinson, Vincent H. Berk, George V. Cybenko

Erschienen in: Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction

Verlag: Springer US

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This paper introduces a novel method of tracking user computer behavior to create highly granular profiles of usage patterns. These profiles, then, are used to detect deviations in a users’ online behavior, detecting intrusions, malicious insiders, misallocation of resources, and out-of-band business processes. Successful detection of these behaviors significantly reduces the risk of leaking sensitive data, or inadvertently exposing critical assets.

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Metadaten
Titel
Online Behavioral Analysis and Modeling Methodology (OBAMM)
verfasst von
David J. Robinson
Vincent H. Berk
George V. Cybenko
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer US
Buch
Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction

Print ISBN: 978-0-387-77671-2

Electronic ISBN: 978-0-387-77672-9

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-387-77672-9_12

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    Bildnachweise