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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Online Detection Approach to Auto Parts Internal Defect

verfasst von : Lin Mingyu, Ju Jianping

Erschienen in: Advances in Intelligent Systems and Interactive Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Aiming at the detection requirements for a certain type of auto parts production and processing, an online detection approach to defect auto parts internal defect based on industrial endoscope, is studied in this paper. In this method, auto parts internal detection device is designed based on hard tube industrial endoscope and industrial camera, and the structure and working principle of the device are described detailedly, ultimately proceed in sliding defect detection making use of the texture block.

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Literatur
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Guan, S.Q., Shi, H.Y., Wang, Y.N.: Strip steel defect detection based on zero-mean method. J. Iron Steel Res. 4, 014 (2013)
Metadaten
Titel
Online Detection Approach to Auto Parts Internal Defect
verfasst von
Lin Mingyu
Ju Jianping
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Intelligent Systems and Interactive Applications

Print ISBN: 978-3-319-69095-7

Electronic ISBN: 978-3-319-69096-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69096-4_56