Open Learner Models for Multi-activity Educational Systems

Das Kapitel geht den Herausforderungen der Lernmodellbildung in Bildungssystemen nach, die die Schüler zu vielfältigen Aktivitäten über Bewertungspositionen hinaus einbeziehen. Es führt das Multi-Activity Elo-basierte Lernmodell (MA-Elo) ein, eine Erweiterung des multivariaten Elo-basierten Systems, das darauf ausgelegt ist, den Wissensstand und die Schwierigkeit der Lerninhalte durch verschiedene Lernaktivitäten zu erfassen. MA-Elo verwendet interpretierbare Methoden, um die Beherrschung und Schwierigkeit von Gegenständen durch die Schüler zu bewerten, wobei Daten aus Aktivitäten wie dem Erstellen, Bewerten und Ausprobieren von Gegenständen verwendet werden. Das Modell wurde unter Verwendung historischer Daten aus dem Bildungssystem RiPPLE ausgewertet und zeigte im Vergleich zu bestehenden Lernmodellen überlegene Vorhersageleistungen. Das Kapitel beleuchtet das Potenzial offener Lernmodelle bei der Verbesserung des Lernens von Studenten durch die Beteiligung an mehreren Aktivitäten und ebnet den Weg für zukünftige Forschungen über die Auswirkungen solcher Modelle auf Selbstregulierung und Studienergebnisse.