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Opportunities of AI for Work Design in the Manufacturing Industry

Challenges and Potentials Using the Example of the Metal and Electrical Industry

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Dieses Kapitel untersucht das transformative Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI) in der produzierenden Industrie und konzentriert sich dabei auf die Metall- und Elektrobranche. Es beginnt damit, die vielfältigen Möglichkeiten der KI hervorzuheben, die vom Datenmanagement bis hin zur Unterstützung bei verschiedenen Arbeitsaktivitäten reichen. Der aktuelle Stand und die zukünftigen Aussichten der KI-Integration werden untersucht, wobei die Bedeutung von Lean-Management-Prinzipien im digitalen Wandel besonders hervorgehoben wird. Das Kapitel befasst sich auch mit den Herausforderungen und Lösungen bei der Umsetzung künstlicher Intelligenz, einschließlich der Notwendigkeit von Qualifizierungsmaßnahmen und Veränderungen in der Führungskultur. Insbesondere bietet sie eine zukunftsorientierte Perspektive auf die erwarteten Auswirkungen künstlicher Intelligenz bis 2030, wie weniger Schichtarbeit und größere Flexibilität. Praktische Empfehlungen werden abgegeben, um das volle Potenzial der KI zu nutzen und eine kontinuierliche Verbesserung und Wettbewerbsfähigkeit in der Branche sicherzustellen.

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Titel
Opportunities of AI for Work Design in the Manufacturing Industry
Verfasst von
Tim Jeske
Sebastian Terstegen
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-40232-7_23
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    Bildnachweise
    Schmalkalden/© Schmalkalden, NTT Data/© NTT Data, Verlagsgruppe Beltz/© Verlagsgruppe Beltz, EGYM Wellpass GmbH/© EGYM Wellpass GmbH, rku.it GmbH/© rku.it GmbH, zfm/© zfm, ibo Software GmbH/© ibo Software GmbH, Lorenz GmbH/© Lorenz GmbH, Axians Infoma GmbH/© Axians Infoma GmbH, genua GmbH/© genua GmbH, Prosoz Herten GmbH/© Prosoz Herten GmbH, Stormshield/© Stormshield, MACH AG/© MACH AG, OEDIV KG/© OEDIV KG, Rundstedt & Partner GmbH/© Rundstedt & Partner GmbH