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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Optical Character Recognition Systems

verfasst von : Arindam Chaudhuri, Krupa Mandaviya, Pratixa Badelia, Soumya K. Ghosh

Erschienen in: Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Optical character recognition (OCR) is process of classification of optical patterns contained in a digital image. The character recognition is achieved through segmentation, feature extraction and classification. This chapter presents the basic ideas of OCR needed for a better understanding of the book. The chapter starts with a brief background and history of OCR systems. Then the different techniques of OCR systems such as optical scanning, location segmentation, pre-processing, segmentation, representation, feature extraction, training and recognition and post-processing. The different applications of OCR systems are highlighted next followed by the current status of the OCR systems. Finally, the future of the OCR systems is presented.

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Literatur
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Yu, F. T. S., Jutamulia, S. (Editors), Optical Pattern Recognition, Cambridge University Press, 1998.
Metadaten
Titel
Optical Character Recognition Systems
verfasst von
Arindam Chaudhuri
Krupa Mandaviya
Pratixa Badelia
Soumya K. Ghosh
Copyright-Jahr
2017
Buch
Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-50251-9

Electronic ISBN: 978-3-319-50252-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-50252-6_2