Optimal bandwidth-based pseudo-centralized droop control mechanism for grid-forming microgrids using tri-layered neural network with real-time feasibility

In dem Artikel wird ein neuartiger pseudo-zentralisierter Drop-Control-Mechanismus für netzbildende Mikronetze vorgestellt, der ein dreischichtiges neuronales Netzwerk nutzt, um die Bandbreite zu optimieren und ein robustes Strommanagement sicherzustellen. Die vorgeschlagene Methode adressiert die Beschränkungen konventioneller Strategien zur Drop-Control durch die Einbindung eines Kommunikationskanals mit geringer Bandbreite, wodurch die Notwendigkeit einer Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung verringert wird. Die Studie bestätigt den Ansatz durch umfangreiche Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Tests und demonstriert seine Wirksamkeit bei der Aufrechterhaltung der Stabilität und Synchronisation zwischen Spannungsquellen-Wandlern. Der Einsatz maschineller Lerntechniken verbessert die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit des Kontrollsystems und macht es zu einem bedeutenden Fortschritt im Bereich der Steuerung von Mikronetzen. Der Artikel unterstreicht die Bedeutung der gemeinsamen Nutzung von Daten in Echtzeit und die Vorteile der Nutzung schmalbandiger Kommunikationskanäle für kosteneffektive und zuverlässige Strommanagementlösungen.