nach oben

Soft Computing

Erschienen in:

01.04.2015 | Focus

Optimal design of electromagnet for Maglev vehicles using hybrid optimization algorithm

verfasst von: Jae-Hoon Cho, Yong-Tae Kim

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 4/2015

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

This paper introduces a new design method using a hybrid optimization algorithm for the electromagnet used in maglev transportation vehicles. Maglev system typically uses electromagnetic suspension, which is more advantageous than electro dynamic suspension. However, the structural constraints must be considered in the optimal design of an electromagnet for an electromagnetically suspended vehicle. In this study, a hybrid optimization algorithm based on the teaching–learning based optimization algorithm and clonal selection was used to design an electromagnet satisfying the structural constraints. The proposed method was verified by MATLAB simulations, which showed that the proposed method is more efficient than conventional methods.

Vorheriger Artikel Application of local clustering organization to reactive job-shop scheduling

Nächster Artikel Fuzzy logistic regression with least absolute deviations estimators

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Cho J-H, Kim Y-T (2012) Design of PID controller for magnetic levitation RGV using genetic algorithm based on clonal selection. Korean Inst Intell Syst 22:239–245CrossRef

De Castro LN, Von Zuben FJ (2002) Learning and optimization using the clonal selection principle. IEEE Trans Evol Comput 6:239–251CrossRef

Kim D-H (2004) Intelligent Control of Nonlinear dynamic system Using Immune Fuzzy Fusion. Int J Fuzzy Logic Intell Syst 4:70–78CrossRef

Kim D-H, Park J-I (2003) Adaptive Intelligent Control of Nonlinear dynamic system Using Immune Fuzzy Fusion. Int J Fuzzy Logic Intell Syst 3:146–156CrossRef

Kusagawa S, Baba J, Shutoh K, Masada E (2004) Multipurpose design optimization of EMS-type magnetically levitated vehicle based on genetic algorithm. IEEE Trans Appl Supercond 14:1922–1925CrossRef

Lee H-W, Kim K-C, Lee J (2006) Review of maglev train technologies. IEEE Trans Magn 42:1917–1925CrossRef

Luat TH, Cho J-H, Kim Y-T (2014) Fuzzy-tuning PID controller for nonlinear electromagnetic levitation system. In: Kim S-S, Jung J-W, Kubota N (eds) Soft computing in intelligent. The 14th international symposium on advanced intelligent systems, Daejeon, Nov 2013. Advances in intelligent systems and computing vol 272. Springer, Heidelberg, p 17

Morishita M, Azukizawa T, Kanda S, Tamura N, Yokoyama T (1989) A new maglev system for magnetically levitated carrier system. IEEE Trans Vehicular Technol 38:230–236CrossRef

Morishita M, Azukizawa T, Kanda S, Tamura N, Yokoyama T (1989) A new maglev system for magnetically levitated carrier system. IEEE Trans Vehicular Technol 38:230–236

Nakashima H (1994) The superconducting magnet for the maglev transport system. Magn IEEE Trans Magn 30:1572–1578CrossRefMathSciNet

Niknam T, Azizipanah-Abarghooee R, Rasoul Narimani M (2012) A new multi objective optimization approach based on TLBO for location of automatic voltage regulators in distribution systems. Eng Appl Artif Intell 25:1577–1588

Rahmat-Samii Y, Michielssen E (1999) Electromagnetic optimization by genetic algorithms. Wiley

Rao R, Savsani V, Vakharia D (2011) Teachinglearning-based optimization: a novel method for constrained mechanical design optimization problems. Comput Aided Des 43:303–315CrossRef

Tzeng YK, Wang T (1994) Optimal design of the electromagnetic levitation with permanent and electro magnets. IEEE Trans Magn 30:4731–4733CrossRef

Titel: Optimal design of electromagnet for Maglev vehicles using hybrid optimization algorithm
verfasst von: Jae-Hoon Cho
Yong-Tae Kim
Publikationsdatum: 01.04.2015
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Soft Computing / Ausgabe 4/2015
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-014-1417-3

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Springer Professional "Technik"

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2015

Biologically inspired deoxyribonucleic acid soft computing for inverse kinematics solver of five-DOF robotic manipulators

A genetic interval type-2 fuzzy logic-based approach for generating interpretable linguistic models for the brain P300 phenomena recorded via brain–computer interfaces

Internal states on equality algebras

Normalized table-matching algorithm as approach to text categorization

On some properties of directoids

Fuzzy logistic regression with least absolute deviations estimators