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Erschienen in:
Application of NSGA-II Algorithm to Energy and Spectral Efficiency Trade-off in Massive MIMO Systems with Antenna Selection Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimal Downtilts for 3D Beamforming Based on Greedy Algorithm in Massive MIMO Networks with Imperfect CSI

verfasst von : Kang Zhang, Kwanhak Jon, Songlin Sun

Erschienen in: Signal and Information Processing, Networking and Computers

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Massive multi-input multi-output (MIMO) improves networks throughput via using plenty of antennas at the base station (BS) to serve multiuser simultaneously. Considering channel hardening, we directly investigate the approximate expressions for network throughput with conjugate beamforming (CBF) and zero-forcing beamforming (ZFBF) schemes and adaptive downtilts of antenna patterns. Building on this, a new adaptive beam switching tilting strategy based on the greedy algorithm which adopts the optimal downtilts to serve different regions are proposed to enhance the performance. We also study intercell interference and propose a new modified cooperative approach to reduce interference. Simulation results demonstrate that the system throughput has been improved compared with the traditional method.

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Metadaten
Titel
Optimal Downtilts for 3D Beamforming Based on Greedy Algorithm in Massive MIMO Networks with Imperfect CSI
verfasst von
Kang Zhang
Kwanhak Jon
Songlin Sun
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Signal and Information Processing, Networking and Computers

Print ISBN: 978-981-10-7520-9

Electronic ISBN: 978-981-10-7521-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7521-6_14

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    Bildnachweise