Optimal EV Battery Storage Exploitation for Energy Conservation in Low Voltage Distribution Network

Der Artikel untersucht die Herausforderungen unkoordinierter Elektrofahrzeugladung in Niederspannungsnetzen, wie etwa die Überlastung von Transformatoren. Es schlägt eine Regelungstechnik vor, die die Speicherung von Elektroenergie durch V2G und G2V nutzt, um den Spitzenstrombedarf zu senken und die Energieverteilung zu optimieren. In dem Beitrag werden verschiedene EV-Regelalgorithmen zur Frequenzkorrektur, Spannungsregelung und zur Vermeidung von Transformatorenüberlastungen diskutiert. Außerdem wird eine umfassende Energiemanagementstrategie eingeführt, die Beschränkungen und Beschränkungen in Echtzeit berücksichtigt und darauf abzielt, die Energieverteilung zu optimieren, die Nutzung von Elektrofahrzeugen zu maximieren und den Batterieabbau zu minimieren. Die vorgeschlagene Strategie verwendet Water Filling Algorithm für eine optimale Energieverteilung und MOGA für eine mehrobjektive Optimierung. Zusätzlich setzt es ANFIS für die Priorisierung von Elektrofahrzeugen auf Grundlage mehrerer Entscheidungsvariablen ein. Der Artikel präsentiert ein dreistufiges EMS mit Abschätzung der Verfügbarkeit von Elektrofahrzeugen, optimaler Energieverteilung und Priorisierung von Elektrofahrzeugen. Die Ergebnisse zeigen die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Strategie bei Lastabflachung, Spannungsregelung und Kostenminimierung. Das Papier schließt mit der Hervorhebung der wichtigsten Verbesserungen, die bei der Durchführung der vorgeschlagenen Strategie im Vergleich zu anderen Methoden beobachtet wurden.