Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

12.08.2020 | Original Article | Ausgabe 2/2021

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2/2021

Optimal scale combination selection for multi-scale decision tables based on three-way decision

Zeitschrift:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Ausgabe 2/2021
Autoren:
Yunlong Cheng, Qinghua Zhang, Guoyin Wang
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Optimal scale combination selection plays a critical role for knowledge discovery in multi-scale decision tables (MDTs) and has attracted considerable attention. However, searching for all optimal scale combinations from the scale collection may result in a combinatorial explosion, and the existing approaches are time-consuming. The main goal of this study is to improve the efficiency of searching for all optimal scale combinations. To this end, a sequential three-way decision model of the scale collection and an extended stepwise optimal scale selection method are proposed to quickly search for all optimal scale combinations. First, a sequential three-way decision model of the scale collection is proposed, and it can be proved that a local optimal scale combination on the boundary region is also a global optimal scale combination on the scale collection. Therefore, all optimal scale combinations of a MDT can be obtained by searching for a single local optimal scale combination on the boundary regions in a step-by-step manner. Second, an extended stepwise optimal scale selection method is introduced to quickly search for a single local optimal scale combination on the boundary region. Moreover, a necessary and sufficient condition under which a MDT has a unique optimal scale combination is given, and two efficient methods for computing the maximal elements of the boundary region are provided. Finally, an efficient optimal scale combination selection algorithm based on sequential three-way decision is presented to search for all optimal scale combinations. Experimental results demonstrate that the proposed algorithms can significantly reduce overall computational time.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2021

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2/2021 Zur Ausgabe