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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimal Scheduling of Hydrothermal Plant Using Particle Swarm Optimization

verfasst von : P. Sowmith, R. Madhusudhanrao, N. Gouthamkumar

Erschienen in: Innovative Product Design and Intelligent Manufacturing Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper presents a particle swarm optimization (PSO) technique for solving hydrothermal problem by considering demand constraint, thermal generator constraint, reservoir capacity constraint, hydrogenerator constraint and water discharge constraint. The possibility examination of the proposed method is exhibited on one hydro-plant and a steam plant by utilizing MATLAB. The comparison of the simulation results shows that PSO has a better performance than the other programs like gravitational search algorithm, genetic algorithm, classical evolutionary programming, simulated annealing approach and fast evolutionary programming.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Optimal Scheduling of Hydrothermal Plant Using Particle Swarm Optimization
verfasst von
P. Sowmith
R. Madhusudhanrao
N. Gouthamkumar
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Innovative Product Design and Intelligent Manufacturing Systems

Print ISBN: 978-981-15-2695-4

Electronic ISBN: 978-981-15-2696-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-2696-1_65

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