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Erschienen in: maschinenbau 5/2022

01.10.2022 | Titelthema

Optimierte Prozesse mithilfe lokaler Erwärmung und KI

verfasst von: Henning Janssen, Florian Schmidt, Tobias Schmid

Erschienen in: maschinenbau | Ausgabe 5/2022

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Auszug

Konventionelle Verfahren zur Blechbearbeitung wie das Scherschneiden oder Umformen stoßen bei Hochleistungswerkstoffen häufig an ihre Grenzen. So sind einwandfreie Schneid- und Umformergebnisse bei hochfesten Blechen aus Stahl, Aluminium oder Titan in Transfer- und Folgeverbundwerkzeugen nur schwer zu erreichen. Optimierte Blechbearbeitungsprozesse mit thermischer Unterstützung sowie (Mensch-zentrierten) KI-Applikationen sind eine Möglichkeit, um den steigenden Qualitätsanforderungen gerecht zu werden. …

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Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Storms, T.: Laserunterstütztes Kragenziehen, Dissertation RWTH Aachen, 2020 Storms, T.: Laserunterstütztes Kragenziehen, Dissertation RWTH Aachen, 2020
[2]
Zurück zum Zitat Emonts, M.: Laserunterstütztes Scherschneiden von hochfesten Blechwerkstoffen, Dissertation RWTH Aachen, 2010 Emonts, M.: Laserunterstütztes Scherschneiden von hochfesten Blechwerkstoffen, Dissertation RWTH Aachen, 2010
[3]
Zurück zum Zitat Bleck, W. et al.: EFB-Forschungsbericht Nr. 497: Laserunterstütztes Kragenziehen hochfester Bleche, 2018 Bleck, W. et al.: EFB-Forschungsbericht Nr. 497: Laserunterstütztes Kragenziehen hochfester Bleche, 2018
[4]
Zurück zum Zitat Schmid, T.: Wie man günstig direkt im Folgeverbundwerkzeug härtet. In: Umformtechnik Bleche Rohre Profile (2018), Nr. 10 Schmid, T.: Wie man günstig direkt im Folgeverbundwerkzeug härtet. In: Umformtechnik Bleche Rohre Profile (2018), Nr. 10
[5]
Zurück zum Zitat Klocke, F.; König, W.: Fertigungsverfahren 4 - Umformen. Berlin, Heidelberg, 2006 Klocke, F.; König, W.: Fertigungsverfahren 4 - Umformen. Berlin, Heidelberg, 2006
Metadaten
Titel
Optimierte Prozesse mithilfe lokaler Erwärmung und KI
verfasst von
Henning Janssen
Florian Schmidt
Tobias Schmid
Publikationsdatum
01.10.2022
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
maschinenbau / Ausgabe 5/2022
Print ISSN: 2730-9835
Elektronische ISSN: 2730-9843
DOI
https://doi.org/10.1007/s44029-022-0706-3

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