1998 | OriginalPaper | Buchkapitel
Optimierung der Konvergenzgeschwindigkeit von Backpropagation
verfasst von : R. Linder, S. J. Pöppl
Erschienen in: Mustererkennung 1998
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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Für Backpropagation-Netzwerke wird eine neue Methode zur neuronenspezifischen Anpassung der Lernrate vorgestellt, welche eine deutliche Beschleunigung der Konvergenz insbesondere für große und vielschichtige Netzwerke erlaubt. Gezeigt wird dies am Zwei-Spiralen-Benchmark sowie an zwei Real-world-Problemen aus Medizintechnik und Physik.