Optimised Timing of Multi-step Explanations for Multiple Users Through Reactive Games

Dieses Kapitel untersucht die entscheidende Rolle des Timings bei der Bereitstellung mehrstufiger Erklärungen in komplexen Umgebungen, insbesondere im Hinblick auf autonome Fahrzeuge (AVs). Es untersucht, wie der Zeitpunkt der Erklärungen das Verständnis, das Vertrauen und die kognitive Belastung der Nutzer beeinflussen kann, insbesondere im Umgang mit unvollständigen oder sich entwickelnden Informationen. Der Text führt einen modellbasierten Ansatz ein, der ein reaktives Spiel und das SEEV-Aufmerksamkeitsmodell (Salience, Effort, Expectancy, Value) verwendet, um das Erklärungszeitmanagement für mehrere Benutzer zu optimieren. Die Studie demonstriert die Machbarkeit dieses Ansatzes anhand einer 10-sekündigen Simulation, die zeigt, dass Teilerklärungen optimal nach 2 Sekunden abgegeben werden, wobei vollständige Erklärungen je nach Anwenderbedürfnis entweder nach 8 oder 9 Sekunden abgegeben werden. Die Ergebnisse unterstreichen, wie wichtig es ist, das Bedürfnis nach Transparenz mit der potenziellen kognitiven Last verfrühter oder unvollständiger Erklärungen in Einklang zu bringen. Das Kapitel behandelt auch die Herausforderungen bei der Steuerung des Erklärungszeitpunkts in Mehrbenutzerumgebungen, wo die Aufmerksamkeit oft geteilt wird. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine sorgfältige Berücksichtigung der Aufmerksamkeit der Nutzer und der kognitiven Belastung für die Optimierung der Kommunikationsstrategien in AVs und anderen interaktiven Systemen von entscheidender Bedeutung ist.