Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Sparse Representation Based Classification Algorithm for Chinese Food Recognition Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization-Based Multi-view Head Pose Estimation for Driver Behavior Analysis

verfasst von : Huaixin Xiong

Erschienen in: Advances in Visual Computing

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

An optimization–based multi-view head pose estimation method is presented, it takes advantage of the constraint relationship formed by the relative positions of the cameras and the driver’s head to fuse multiple estimation results and generate an optimized solution. The proposed method is novel in the following ways: 1. it introduces the ideal pose constraint conditions for each view pose self-adjustment, 2. it sets up the optimization goal of minimizing the average of the 3D projection error in the 2D plane to guide pose estimated value adjustment, and 3. it determines the adjustment through the iteration process for each view pose. The proposed method can improve the accuracy and confidence of the system estimation, which has been verified by simulation and real measurement.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel An Integrated Octree-RANSAC Technique for Automated LiDAR Building Data Segmentation for Decorative Buildings
Nächstes Kapitel Reduction of Missing Wedge Artifact in Oblique-View Computed Tomography
Literatur
1.
DeMenthon, D.F., Davis, L.S.: Model based object pose in 25 lines of code. Int. J. Comput. Vis. 15(1–2), 123–141 (1995)CrossRef
2.
Pawan Prasad, B.H., Aravind, R.: A robust head pose estimation system for uncalibrated monocular videos. In: Proceedings of 7th Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing, pp. 162–169. ACM (2010)
3.
4.
Petersen, T.: A Comparison of 2D-3D Pose Estimation Methods. Aalborg University, Aalborgb (2008)
5.
胡步发, 邱丽梅 “基于多点模型的3D人脸姿态估计方法” 《中国图像图形学报》, vol. 13, no. 7 (2008)
6.
邱丽梅, 胡步发 “基于仿射变换和线性回归的3D人脸姿态估计方法”, 《计算机应用》, vol. 26, no. 12 (2006)
7.
胡元奎, 汪增福, “快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法”, 《模式识别与人工智能》, vol. 19, no. 5 (2006)
8.
王言群 “基于边缘统计和特征定位的人脸姿态估计方”, 《计算机系统应用》, vol. 20, no. 4 (2011)
9.
Vatahska, T., Bennewitz, M., Behnke, S.: Feature-based head pose estimation from images. In: 7th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (2007)
10.
Yang, Z., et al.: Multi-view face pose classification by tree-structured classifier. In: IEEE International Conference on Image Processing 2005, vol. 2
11.
刘坤, 罗予频, 杨士元 “光照变化情况下的静态头部姿态估计”, 计算机工程, vol. 34, no. 10 (2008)
12.
张毅, 廖巧珍, 罗元, “融合二阶HOG与CS-LBP 的头部姿态估计”, 智能系统学报, vol. 10, no. 5 (2015)
13.
范进富 陈锻生, “流形学习与非线性回归结合的头部姿态估计”, 中国图像图形学报, 17(8), 1002–1010 (2012)
14.
任海兵, 王西颖, 金智渊 “一种头部姿态检测设备及方法”, CN 102156537 A
15.
Ruddarraju, R., et al.: Fast multiple camera head pose tracking. In: Vision Interface (2003)
16.
Jiménez, P., et al.: Face tracking and pose estimation with automatic three-dimensional model construction. IET Comput. Vis. 3(2), 93–102 (2009)CrossRef
17.
Voit, M.: Multi-view head pose estimation using neural networks. In: Proceedings of 2nd Computer and Robot Vision (CRV 2005)
18.
Cootes, T.F., et al.: Active shape models-their training and application. Comput. Vis. Image Underst. 61(1), 38–59 (1995)CrossRef
19.
Cootes, T.F., Edwards, G.J., Taylor, C.J.: Active appearance models. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. Arch. 23(6), 681–685 (2001)CrossRef
20.
Milborrow, S., Nicolls, F.: Active shape models with SIFT descriptors and MARS. In: Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) (2014)
21.
熊怀欣:一种人脸对齐方法装置及电子设备 CN 201610963243.4 (2016)
22.
Liang, L., Wen, F., Sun, J.: Face alignment via component-based discriminative search. US patent 8,200.017 B2
23.
Ren, S.: Face alignment at 3000 FPS via regressing local binary features. In: CVPR 2014
24.
Zhu, S., et al.: Face alignment by coarse-to-fine shape searching. In: CVPR 2015
25.
Lopez, I., et al.: Pose estimation from 2D to 3D for computer vision in an assembly node. CTB500-02-0000, March 2002
26.
Metadaten
Titel
Optimization-Based Multi-view Head Pose Estimation for Driver Behavior Analysis
verfasst von
Huaixin Xiong
Copyright-Jahr
2016
Buch
Advances in Visual Computing

Print ISBN: 978-3-319-50831-3

Electronic ISBN: 978-3-319-50832-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-50832-0_45