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Erschienen in:
Modeling Analysis of Network Spatial Sensitive Information Detection Driven by Big Data Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization Design of Cross-Border E-commerce Shopping Guide System Combining Big Data and AI Technology

verfasst von : Jiahua Li

Erschienen in: Advanced Hybrid Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the era of Internet economy, cross-border e-commerce shopping guides were conducted under the conditions of virtual network environment. Therefore, the traditional cross-border e-commerce shopping guide system had long been unable to meet the diversified needs of cross-border e-commerce shopping guides. A cross-border e-commerce shopping guide system combining big data and AI technology was proposed and designed. Using big data and AI technology, the hardware and software of the cross-border e-commerce shopping guide system were analyzed respectively, and the optimized design of the cross-border e-commerce shopping guide system was completed. The experimental data showed that the cross-border e-commerce shopping guide system combining big data and AI technology had better performance than the traditional system, and could better meet the technical requirements of cross-border e-commerce shopping guide.

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Metadaten
Titel
Optimization Design of Cross-Border E-commerce Shopping Guide System Combining Big Data and AI Technology
verfasst von
Jiahua Li
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advanced Hybrid Information Processing

Print ISBN: 978-3-030-36401-4

Electronic ISBN: 978-3-030-36402-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-36402-1_20