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Erschienen in:
Genetic Algorithm Optimization for Type-2 Non-singleton Fuzzy Logic Controllers Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization of Fuzzy Controllers Design Using the Bee Colony Algorithm

verfasst von : Camilo Caraveo, Oscar Castillo

Erschienen in: Recent Advances on Hybrid Approaches for Designing Intelligent Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter we present the application of the optimization method using bee colony (BCO for its acronym in English, Bee Colony Optimization), for optimizing fuzzy controllers, BCO is a heuristic technique inspired by the behavior of honey bees in the nature, to solve optimization problems. This was tested in two BCO optimization problems, one optimized set of mathematical functions for twenty to fifty dimensions, and two fuzzy controllers’ optimization. The results are compared with other bio-inspired algorithms state of the art, of which we highlight that there is a lot of competition in terms of quality and consistency in the results, even if the method is one of the latest in the field of collective intelligence. Similarly presents some interesting observations derived from observed performance.

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Metadaten
Titel
Optimization of Fuzzy Controllers Design Using the Bee Colony Algorithm
verfasst von
Camilo Caraveo
Oscar Castillo
Copyright-Jahr
2014
Buch
Recent Advances on Hybrid Approaches for Designing Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-319-05169-7

Electronic ISBN: 978-3-319-05170-3

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-05170-3_12