2009 | OriginalPaper | Buchkapitel
Optimization of Membership Functions of a Fuzzy Logic Controller for an Autonomous Wheeled Mobile Robot Using Ant Colony Optimization
verfasst von : Ricardo Martínez-Marroquín, Oscar Castillo, José Soria
Erschienen in: Evolutionary Design of Intelligent Systems in Modeling, Simulation and Control
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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In this paper we describe the application of a Simple ACO (S-ACO) as a method of optimization for membership functions’ parameters of a fuzzy logic controller (FLC) in order to find the optimal intelligent controller for an Autonomous Wheeled Mobile Robot. Simulation results show that ACO outperforms a GA in the optimization of FLCs for an autonomous mobile robot.