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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization of Modular Neural Network, Using Genetic Algorithms: The Case of Face and Voice Recognition

verfasst von : José M. Villegas, Alejandra Mancilla, Patricia Melin

Erschienen in: Soft Computing for Hybrid Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper deals with two optimization problems as the architecture (modules, layers and neurons) and the best training of an artificial neural network (ANN). For that matter is used a Hierarchical Genetic Algorithm, which theorically has the capacity to bring the optimal architecture and the training result of the ANN, for a particular task; in this case the recognition of an individual is via voice and face.

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Metadaten
Titel
Optimization of Modular Neural Network, Using Genetic Algorithms: The Case of Face and Voice Recognition
verfasst von
José M. Villegas
Alejandra Mancilla
Patricia Melin
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-70812-4_9