3. Optimization of Passive Isolation Systems

Das Kapitel befasst sich mit der Optimierung passiver Isolationssysteme für Strom und empfindliche Geräte, wobei der Schwerpunkt auf unkontrollierter Schwingungsisolation liegt. Es beginnt mit der Untersuchung des einstufigen Schwingungsisolationssystems und leitet seine dynamischen Gleichungen und Übertragbarkeitsausdrücke ab. Die Studie zeigt Herausforderungen bei der gleichzeitigen Optimierung idealer Schwingungsisolationsbereiche und Resonanzzonen auf. Um diese Probleme zu lösen, wird der Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) Algorithmus verwendet, der seine Wirksamkeit bei der Optimierung von Designparametern demonstriert. Das Kapitel geht dann auf das zweistufige Schwingungsisolationssystem über und zeigt seine Fähigkeit, die Beschränkungen des einstufigen Systems zu überwinden, indem es gleichzeitig ideale Schwingungsisolationsbereiche betritt. Umfassende Analysen und Visualisierungen, einschließlich Liniendiagrammen und Streudiagrammen, veranschaulichen die Auswirkungen verschiedener Parameter auf die Übertragbarkeit. Das Kapitel schließt mit der Betonung der überlegenen Leistung des zweistufigen Systems und des Potenzials des MOPSO-Algorithmus bei der Optimierung von Schwingungsisolationskonzepten.