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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization Under Fuzzy Constraints: From a Heuristic Algorithm to an Algorithm that Always Converges

verfasst von : Vladik Kreinovich, Juan Carlos Figueroa-García

Erschienen in: Applied Computer Sciences in Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

An efficient iterative heuristic algorithm has been used to implement Bellman-Zadeh solution to the problem of optimization under fuzzy constraints. In this paper, we analyze this algorithm, explain why it works, show that there are cases when this algorithm does not converge, and propose a modification that always converges.

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Literatur
1.
2.
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11.
Zadeh, L.A.: Information and control. Fuzzy sets 8, 338–353 (1965)
Metadaten
Titel
Optimization Under Fuzzy Constraints: From a Heuristic Algorithm to an Algorithm that Always Converges
verfasst von
Vladik Kreinovich
Juan Carlos Figueroa-García
Copyright-Jahr
2018
Buch
Applied Computer Sciences in Engineering

Print ISBN: 978-3-030-00349-4

Electronic ISBN: 978-3-030-00350-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00350-0_1