Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Designing Mini Block Artwork from Colored Mesh Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimizing Aesthetic-Based Photo Retargeting

verfasst von : Damon Shing-Min Liu, Chi-Cheng Huang

Erschienen in: Smart Graphics

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Photography is an art based on light. Modern cameras have auto exposure and auto focus functions, so that we can easily take photos with right exposure and focus setting. However, a nice photo depends not only on light used, its composition is also an important factor. We therefore exploit the state-of-the-art retargeting technique to automatically adjust photos for conforming the aesthetic composition. Our approach can use suitable retargeting techniques, and coordinate the composition of original photos to make photos conform the aesthetic rules. The photo types in our system particularly apply to group photo. To the best of our knowledge, this part has not been explored in existing literature. We analyze the common rules of composition, and propose the rules applied to suit group photos. Besides, the photos are adjusted based on the human face. We believe that using the development of our research, everyone can take an ideal photo.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Screen Space Hair Self Shadowing by Translucent Hybrid Ambient Occlusion
Nächstes Kapitel InvisiShapes: A Recognition System for Sketched 3D Primitives in Continuous Interaction Spaces
Literatur
1.
Avidan, S., Shamir, A.: Seam carving for content-aware image resizing. ACM Trans. Graph. (TOG) 26, 10 (2007)CrossRef
2.
Rubinstein, M., Shamir, A., Avidan, S.: Multi-operator media retargeting. ACM Trans. Graph. (TOG) 28, 23 (2009)CrossRef
3.
Wolf, L., Guttmann, M., Cohen-Or, D.: Non-homogeneous content-driven video-retargeting. In: IEEE Conference on Computer Vision, pp. 1–6 (2007)
4.
Santella, A., Agrawala, M., DeCarlo, D., Salesin, D., Cohen, M.: Gaze-based interaction for semi-automatic photo cropping. In: Proceedings of the ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp. 771–780 (2006)
5.
Yan, J., Lin, S., Bing Kang, S., Tang, X.: Learning the change for automatic image cropping. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 971–978 (2013)
6.
Liu, L., Chen, R., Wolf, L., Cohen-Or, D.: Optimizing photo composition. Comput. Graph. Forum 29, 469–478 (2010)CrossRef
7.
Jin, Y., Qingbiao, W., Liu, L.: Aesthetic photo composition by optimal crop-and-warp. Comput. Graph. 36(8), 955–965 (2012)CrossRef
8.
Guo, Y.W., Liu, M., Gu, T.T., Wang, W.P.: Improving photo composition elegantly: considering image similarity during composition optimization. Comput. Graph. Forum 31, 2193–2202 (2012)CrossRef
9.
Zhang, F.-L., Wang, M., Hu, S.-M.: Aesthetic image enhancement by dependence-aware object re-composition. IEEE Trans. Multimedia 15(7), 1480–1490 (2013)CrossRef
10.
Freeman, M.: The Photographer’s Eye: Composition and Design for Better Digital Photos, vol. 1. Focal Press, Waltham (2007)
11.
Viola, P., Jones, M.J.: Robust real-time face detection. Int. J. Comput. Vis. 57(2), 137–154 (2004)CrossRef
12.
Goferman, S., Zelnik-Manor, L., Tal, A.: Context-aware saliency detection. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 34(10), 1915–1926 (2012)CrossRef
13.
Yang, A.Y., Wright, J., Ma, Y., Sastry, S.S.: Unsupervised segmentation of natural images via lossy data compression. Comput. Vis. Image Underst. 110(2), 121–225 (2008)CrossRef
14.
15.
Li, C., Gallagher, A., Loui, A.C., Chen, T.: Aesthetic quality assessment of consumer photos with faces. In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 3221–3224 (2010)
16.
Sampat, M.P., Wang, Z., Gupta, S., Bovik, A.C., Markey, M.K.: Complex wavelet structural similarity: a new image similarity index. IEEE Trans. Image Process. 18(11), 2385–2401 (2009)MathSciNetCrossRef
17.
18.
Zheng, Y., Kambhamettu, C.: Learning based digital matting. In: IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 889–896 (2009)
19.
Korman, S., Avidan, S.: Coherency sensitive hashing. In: IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp. 1607–1614 (2011)
20.
Criminisi, A., Perez, P., Toyama, K.: Object removal by exemplar-based inpainting. In: Proceedings of the IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2003)
21.
22.
Rubinstein, M., Gutierrez, D., Sorkine, O., Shamir, A.: A comparative study of image retargeting. ACM Trans. Graph. (TOG) 29, 160 (2010)CrossRef
Metadaten
Titel
Optimizing Aesthetic-Based Photo Retargeting
verfasst von
Damon Shing-Min Liu
Chi-Cheng Huang
Copyright-Jahr
2017
Buch
Smart Graphics

Print ISBN: 978-3-319-53837-2

Electronic ISBN: 978-3-319-53838-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-53838-9_4

Neuer Inhalt

    Bildnachweise