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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Order Picking with Heterogeneous Technologies: An Integrated Article-to-Device Assignment and Manpower Allocation Problem

verfasst von : Ralf Gössinger, Grigory Pishchulov, Imre Dobos

Erschienen in: Operations Research Proceedings 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Current order picking technologies are characterized by different degrees of automation. Irrespective of the automation level, order picking remains a labor-intensive process. Hence, the decisions on the deployment of installed technologies and on labor utilization are interdependent. We develop two planning approaches for an integrative decision support. In comparison to the simultaneous approach the sequential one induces coordination deficits, but less computational effort. In order to inquire into the behavior of both approaches, we conduct a numerical study using sampled data of a pharmaceutical wholesaler.

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Fußnoten
1
Data for instance generation and generated instances can be provided by the authors.
 
2
We used a MINLP solver (BARON 15.9) for solving ADAMA, and a MIP solver (Gurobi 7.0.2) for solving ADA-MA on a MacBook Pro computer (2 GHz Intel Core i5 with two cores).
 
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Metadaten
Titel
Order Picking with Heterogeneous Technologies: An Integrated Article-to-Device Assignment and Manpower Allocation Problem
verfasst von
Ralf Gössinger
Grigory Pishchulov
Imre Dobos
Copyright-Jahr
2018
Buch
Operations Research Proceedings 2017

Print ISBN: 978-3-319-89919-0

Electronic ISBN: 978-3-319-89920-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-89920-6_54

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