Output synchronization analysis of coupled fractional-order neural networks with fixed and adaptive couplings

Der Artikel geht auf die komplexe Dynamik gekoppelter neuronaler Netzwerke (FONNs) mit gebrochener Ordnung ein und konzentriert sich auf den kritischen Aspekt der Output-Synchronisation. Es erweitert die bestehende Forschung zu Integer-Order-Systemen durch die Einführung neuartiger Kriterien zur Erreichung einer Output-Synchronisation in FONNs. Die Studie berücksichtigt sowohl fixe als auch adaptive Kopplungsstrategien und liefert theoretische Grundlagen und praktische Beispiele zur Validierung der vorgeschlagenen Methoden. Die Autoren nutzen die Eigenschaften der Bruchrechnung und der Lyapunov-Stabilitätstheorie, um ausreichende Bedingungen für die Output-Synchronisation abzuleiten und leisten damit wichtige Beiträge auf dem Gebiet der Dynamik neuronaler Netzwerke. Die Forschung zeichnet sich insbesondere durch die Anwendung adaptiver Kopplungsstrategien aus, die flexiblere und robustere Lösungen im Vergleich zu festen Kopplungsmethoden bieten. Der Artikel schließt mit einer Diskussion über mögliche zukünftige Richtungen, die die Notwendigkeit weiterer Erkundungen heterogener FONNs und Netzwerke mit sich überspannenden Bäumen hervorhebt.