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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Overview of Practical Aspects of Evaluation of Spectral Scalar Indicators for Trend Analysis in Condition Monitoring

verfasst von : Adam Jablonski, Tomasz Barszcz

Erschienen in: Nonstationary Systems: Theory and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The problem of calculation of parameters based on spectra might seem trivial, but it is so only for MATLAB® (or other advanced software) users. Commercial condition monitoring systems work on pure platforms and they use basic mathematical functions. For this reason, even such a simple thing as evaluation of scalar indicators from spectral signal representation might raise several problems and possible errors during industrial implementations, especially for untypical signal parameters. The paper presents selected guidelines how to cope with this problem in practical implementations. After reading this paper, one will learn some practical recipes, which enable conversion of spectral data to trend data.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Randall, R.B., Antoni, J.: Rolling element bearing diagnostics—a tutorial. Mech. Syst. Sig. Process. 25(2), 485–520 (2011)CrossRef Randall, R.B., Antoni, J.: Rolling element bearing diagnostics—a tutorial. Mech. Syst. Sig. Process. 25(2), 485–520 (2011)CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Yoon, J., et al.: Planetary gearbox fault diagnosis using a single piezoelectric strain sensor. In: Proceedings of the Annual Conference on the Prognostics and Health Management Society, pp. 118–127 (2014) Yoon, J., et al.: Planetary gearbox fault diagnosis using a single piezoelectric strain sensor. In: Proceedings of the Annual Conference on the Prognostics and Health Management Society, pp. 118–127 (2014)
3.
Zurück zum Zitat Bechhoefer, E., Duke, A., Mayhew, E.: A case for health indicators vs. condition indicators in mechanical diagnostics. Annu. Forum Proc. AHS Int. 63(2), 1468 (2007) Bechhoefer, E., Duke, A., Mayhew, E.: A case for health indicators vs. condition indicators in mechanical diagnostics. Annu. Forum Proc. AHS Int. 63(2), 1468 (2007)
4.
Zurück zum Zitat Sharma, V., Parey, A.: A review of gear fault diagnosis using various condition indicators. Proc. Eng. 144, 253–263 (2016)CrossRef Sharma, V., Parey, A.: A review of gear fault diagnosis using various condition indicators. Proc. Eng. 144, 253–263 (2016)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Dynamic Energy Index (DEI): GE Energy Fact Sheet Template, Bently Nevada Asset Condition Monitoring (2011) Dynamic Energy Index (DEI): GE Energy Fact Sheet Template, Bently Nevada Asset Condition Monitoring (2011)
7.
Zurück zum Zitat Hanna, J., et al.: Detection of Wind Turbine Gear Tooth Defects Using Sideband Energy Ratio™, China Wind Power, Beijing, China, Oct. 2011, pp. 19–21 (2011) Hanna, J., et al.: Detection of Wind Turbine Gear Tooth Defects Using Sideband Energy Ratio™, China Wind Power, Beijing, China, Oct. 2011, pp. 19–21 (2011)
Metadaten
Titel
Overview of Practical Aspects of Evaluation of Spectral Scalar Indicators for Trend Analysis in Condition Monitoring
verfasst von
Adam Jablonski
Tomasz Barszcz
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-82110-4_11

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