Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Fingerprint Image Segmentation Using Textural Features Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Palmprint Recognition Based on Minutiae Quadruplets

verfasst von : A. Tirupathi Rao, N. Pattabhi Ramaiah, C. Krishna Mohan

Erschienen in: Proceedings of International Conference on Computer Vision and Image Processing

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Palmprint recognition is a variant of fingerprint matching as both the systems share almost similar matching criteria and the minutiae feature extraction methods. However, there is a performance degradation with palmprint biometrics because of the failure of extracting genuine minutia points from the region of highly distorted ridge information with huge data. In this paper, we propose an efficient palmprint matching algorithm using nearest neighbor minutiae quadruplets. The representation of minutia points in the form of quadruplets improves the matching accuracy at nearest neighbors by discarding scope of the global matching on false minutia points. The proposed algorithm is evaluated on publicly available high resolution palmprint standard databases, namely, palmprint benchmark data sets (FVC ongoing) and Tsinghua palmprint database (THUPALMLAB). The experimental results demonstrate that the proposed palmprint matching algorithm achieves the state-of-the-art performance.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Robust Scheme for Extraction of Text Lines from Handwritten Documents
Nächstes Kapitel Human Action Recognition for Depth Cameras via Dynamic Frame Warping
Literatur
1.
2.
Liu N, Yin Y, Zhang H: Fingerprint Matching Algorithm Based On Delauny Triangulation Net. In: Proc. of the 5th International Conference on Computer and information Technology, 591–595 (2005)
3.
Jain A, Chen Y, Demirkus M: Pores and Ridges: Fingerprint Matching Using level 3 features. In Proc. of 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR’06), 477–480 (2006)
4.
Awate, I. and Dixit, B.A.: Palm Print Based Person Identification. In Proc. of Computing Communication Control and Automation (ICCUBEA), 781–785 (2015)
5.
Ito, K. and Sato, T. and Aoyama, S. and Sakai, S. and Yusa, S. and Aoki, T.: Palm region extraction for contactless palmprint recognition. In Proc. of Biometrics (ICB), 334–340 (2015)
6.
George, A. and Karthick, G. and Harikumar, R.: An Efficient System for Palm Print Recognition Using Ridges. In Proc. of Intelligent Computing Applications (ICICA), 249–253 (2014)
7.
D. Zhang, W.K. Kong, J. You, and M. Wong: Online Palmprint Identification. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25(9), 1041–1050 (2003)
8.
W. Li, D. Zhang, and Z. Xu: Palmprint Identification by Fourier Transform. Pattern Recognition and Artificial Intelligence 16(4), 417–432 (2002)CrossRef
9.
J. You, W. Li, and D. Zhang: Hierarchical Palmprint Identification via Multiple Feature Extraction. Pattern Recognition 35(4), 847–859 (2002)CrossRefMATH
10.
N. Duta, A.K. Jain, and K. Mardia: Matching of Palmprints. Pattern Recognition Letters 23(4), 477–486 (2002)CrossRefMATH
11.
A.K. Jain and J. Feng: Latent Palmprint Matching. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 31(6), 1032–1047 (2009)
12.
J. Dai and J. Zhou: Multifeature-Based High-Resolution Palmprint Recognition. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 33(5), 945–957 (2011)
13.
B. Dorizzi, R. Cappelli, M. Ferrara, D. Maio, D. Maltoni, N. Houmani, S. Garcia-Salicetti and A. Mayoue: Fingerprint and On-Line Signature Verification Competitions at ICB 2009. In Proc. of International Conference on Biometrics (ICB), 725–732 (2009)
14.
15.
Dai, Jifeng and Feng, Jianjiang and Zhou, Jie: Robust and efficient ridge-based palmprint matching. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 34(8), 1618–1632 (2012)
Metadaten
Titel
Palmprint Recognition Based on Minutiae Quadruplets
verfasst von
A. Tirupathi Rao
N. Pattabhi Ramaiah
C. Krishna Mohan
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of International Conference on Computer Vision and Image Processing

Print ISBN: 978-981-10-2106-0

Electronic ISBN: 978-981-10-2107-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-2107-7_11

Neuer Inhalt

    Bildnachweise