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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Panoramic Image Mosaicing: An Optimized Graph-Cut Approach

verfasst von : Achala Pandey, Umesh C. Pati

Erschienen in: Proceedings of 3rd International Conference on Advanced Computing, Networking and Informatics

Verlag: Springer India

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Abstract

Panoramic images have numerous important applications in the area of computer vision, video coding/enhancement, virtual reality and surveillance. The process of building panorama using mosaicing technique is a challenging task as it requires consideration of various factors such as camera motion, sensor noise and illumination difference, that deteriorate the quality of the mosaic. This paper proposes a feature based mosaicing technique for creation of high quality panoramic image. The algorithm mitigates the problem of seam by aligning the images employing Scale Invariant Feature Transform (SIFT) features and blending the overlapping region using optimized graph-cut. The results show the efficacy of the proposed algorithm.

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Metadaten
Titel
Panoramic Image Mosaicing: An Optimized Graph-Cut Approach
verfasst von
Achala Pandey
Umesh C. Pati
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer India
Buch
Proceedings of 3rd International Conference on Advanced Computing, Networking and Informatics

Print ISBN: 978-81-322-2537-9

Electronic ISBN: 978-81-322-2538-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2538-6_31