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Erschienen in: Meccanica 15/2018

08.11.2018

Parameter identification in elastoplastic material models by Small Punch Tests and inverse analysis with model reduction

verfasst von: Vladimir Buljak, Giuseppe Cocchetti, Aram Cornaggia, Giulio Maier

Erschienen in: Meccanica | Ausgabe 15/2018

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Abstract

Small Punch Tests (SPT) are, at present, frequently employed for diagnostic analyses of metallic structural components and are considered in codes of practice because the damage generated by miniature specimen extraction is small (“quasi-non-destructive” tests). This paper contains a description of the following contributions for improvement in the state-of-the-art of SPT practice: assessment of material parameters through inverse analysis, made faster and more economical by employing model reduction through a Proper Orthogonal Decomposition (POD) procedure. The methodology is developed to assess material parameters entering into diverse constitutive models, thus resulting in a more flexible identification framework, capable of addressing different kinds of material behaviour. Within the paper, real experimental data are used and comparisons of computed stress–strain curves with experimentally measured ones, through typical tensile tests, show an excellent agreement.

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Metadaten
Titel
Parameter identification in elastoplastic material models by Small Punch Tests and inverse analysis with model reduction
verfasst von
Vladimir Buljak
Giuseppe Cocchetti
Aram Cornaggia
Giulio Maier
Publikationsdatum
08.11.2018
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
Meccanica / Ausgabe 15/2018
Print ISSN: 0025-6455
Elektronische ISSN: 1572-9648
DOI
https://doi.org/10.1007/s11012-018-0914-3

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