Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Numerical Aspects of Model Order Reduction for Gas Transportation Networks Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Parameter Studies for Energy Networks with Examples from Gas Transport

verfasst von : Tanja Clees

Erschienen in: Simulation-Driven Modeling and Optimization

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The focus of this chapter is on methods for the analysis of parameter variations of energy networks and, in particular, long-distance gas transport networks including compressor stations. Gas transport is modeled by unsteady Eulerian flow of compressible, natural gas in pipeline distribution networks together with a gas law and equations describing temperature effects. Such problems can lead to large systems of nonlinear equations with constraints that are computationally expensive to solve by themselves, more so if parameter studies are conducted and the system has to be solved repeatedly. Metamodels will thus play a decisive role in the general workflows and practical examples discussed here.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Numerical Aspects of Model Order Reduction for Gas Transportation Networks
Nächstes Kapitel Fast Multi-Objective Aerodynamic Optimization Using Space-Mapping-Corrected Multi-Fidelity Models and Kriging Interpolation
Literatur
1.
Baumanns, S., Cassirer, K., Clees, T., Klaassen, B., Nikitin, I., Nikitina, L., Tischendorf, C.: MYNTS User’s Manual, Release 1.3. Fraunhofer SCAI, Sankt Augustin, Germany (2012). www.​scai.​fraunhofer.​de/​mynts
2.
Borsotto, D., Clees, T., Nikitin, I., Nikitina, L., Steffes-lai, D., Thole, C.A.: Sensitivity and robustness aspects in focused ultrasonic therapy simulation. In: EngOpt 2012 – 3rd International Conference on Engineering Optimization. Rio de Janeiro, Brazil (2012)
3.
Buhmann, M.: Radial Basis Functions: Theory and Implementations. Cambridge University Press, Cambridge (2003)CrossRef
4.
5.
Clees, T.: MYNTS – Ein neuer multiphysikalischer Simulator für Gas, Wasser und elektrische Netze. Energie — Wasser-Praxis 09, 174–175 (2012)
6.
7.
Clees, T., Hornung, N., Oyerinde, A., Stern, D.: An adaptive hierarchical metamodeling approach for history matching of reservoir simulation models. In: SPE/SIAM Conference on Mathematical Methods in Fluid Dynamics and Simulation of Giant Oil and Gas Reservoirs (LSRS). Istanbul, Turkey (2012). Invited presentation (T. Clees)
8.
Clees, T., Nikitin, I., Nikitina, L.: Nonlinear metamodeling of bulky data and applications in automotive design. In: Günther, M., et al. (eds.) Progress in industrial mathematics at ECMI 2010. Mathematics in Industry, vol. 17, pp. 295–301. Springer, Berlin (2012)CrossRef
9.
Clees, T., Nikitin, I., Nikitina, L., Kopmann, R.: Reliability analysis of river bed simulation models. In: Herskovits, J. (ed.) CDROM Proceedings of the EngOpt 2012, 3rd International Conference on Engineering Optimization, no. 267. Rio de Janeiro, Brazil (2012)
10.
Clees, T., Nikitin, I., Nikitina, L., Thole, C.A.: Nonlinear metamodeling and robust optimization in automotive design. In: Proceedings of the 1st International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications SIMULTECH 2011, pp. 483–491. SciTePress, Noordwijkerhout, The Netherlands (2011)
11.
Clees, T., Nikitin, I., Nikitina, L., Thole, C.A.: Analysis of bulky crash simulation results: deterministic and stochastic aspects. In: Pina, N., et al. (eds.) Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, AISC 197. Lecture Notes in Advances in Intelligent and Soft Computing, pp. 225–237. Springer, Berlin, Heidelberg (2012)
12.
Clees, T., Steffes-lai, D., Helbig, M., Sun, D.Z.: Statistical analysis and robust optimization of forming processes and forming-to-crash process chains. Int. J. Mater. Form. 3, 45–48 (2010). Supplement 1; 13th ESAFORM Conference on Material Forming. Brescia, Italy (2010)
13.
Grundel, S., Hornung, N., Klaassen, B., Benner, P., Clees, T.: Computing surrogates for gas network simulation using model order reduction. In: Koziel, S., Leifsson, L. (eds.) Surrogate-Based Modeling and Optimization, pp. 189–212. Springer, New York (2013)CrossRef
14.
15.
Hornung, N., Nikitina, L., Clees, T.: Multi-objective optimization using surrogate functions. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Engineering Optimization (EngOpt). Lisbon, Portugal (2010)
16.
Jones, D., Schonlau, M., Welch, W.: Efficient global optimization of expensive black-box functions. J. Glob. Optim. 13(4), 455–492 (1998)CrossRefMathSciNetMATH
17.
Jones, M.C.: The performance of kernel density functions in kernel distribution function estimation. Stat. Probab. Lett. 9(2), 129–132 (1990)CrossRefMATH
18.
Klaassen, B., Clees, T., Tischendorf, C., Soto, M.S., Baumanns, S.: Fully coupled circuit and device simulation with exploitation of algebraic multigrid linear solvers. In: Proceedings of the Equipment Data Acquisition Workshop. Dresden (2011)
19.
Kleijnen, J.: Design and Analysis of Simulation Experiments. Springer, New York (2008)MATH
20.
Lorenz, J., Bär, E., Clees, T., Evanschitzky, P., Jancke, R., Kampen, C., Paschen, U., Salzig, C., Selberherr, S.: Hierarchical simulation of process variations and their impact on circuits and systems: results. IEEE Trans. Electron Devices 58(8), 2227–2234 (2011)CrossRef
21.
Lorenz, J., Clees, T., Jancke, R., Paschen, U., Salzig, C., Selberherr, S.: Hierarchical simulation of process variations and their impact on circuits and systems: methodology. IEEE Trans. Electron Devices 58(8), 2218–2226 (2011)CrossRef
22.
Maass, A., Clees, T., Nikitina, L., Kirschner, K., Reith, D.: Multi-objective optimization on basis of random models for ethylene oxide. Mol. Simul. Special Issue: FOMMS 2009 Conference Proceedings, vol. 36(15), pp. 1208–1218(11) (December 2010)
23.
24.
Mischner, J., Fasold, H.G., Kadner, K.: gas2energy.net - Systemplanerische Grundlagen der Gasversorgung. Div Deutscher Industrieverlag München (2011). ISBN 978-3835632059
25.
Rhein, B., Clees, T., Ruschitzka, M.: Robustness measures and numerical approximation of the cumulative density function of response surfaces. Commun. Stat. Simul. Comput. 43(1), 1–17 (2014)CrossRefMathSciNetMATH
26.
Rhein, B., Clees, T., Ruschitzka, M.: Uncertainty quantification using nonparametric quantile estimation and metamodeling. In: Eberhardsteiner, J., et.al. (eds.) European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2012). Vienna, Austria (2012)
27.
Rhein, B., Ruschitzka, M., Clees, T.: A simulation framework for robust optimization based on metamodels. In: Proceedings of NAFEMS World Congress 2013, International Conference on Simulation Process and Data Management, Salzburg, 9–12 June 2013
28.
Schöps, S., Bartel, A., Günther, M., ter Maten, E.J.W., Müller, P.C. (eds.): Progress in Differential-Algebraic Equations, Differential-Algebraic Equations Forum. Proceedings of Descriptor 2013, pp. 183–205. Springer, Berlin, Heidelberg (2014)
29.
Sfakianakis, M.E., Verginis, D.G.: A new family of nonparametric quantile estimators. Commun. Stat. Simul. Comput. 37, 337–345 (2008)CrossRefMathSciNetMATH
30.
Sobester, A., Leary, S., Keane, A.: On the design of optimization strategies based on global response surface approximation models. J. Glob. Optim. 33(1), 31–59 (2005)CrossRefMathSciNetMATH
31.
Steffes-lai, D., Clees, T.: Statistical analysis of forming processes as a first step in a process-chain analysis: novel PRO-CHAIN components. Key Engineering Materials (KEM) 504–506, 631–636 (2012). Special Issue Proceedings of the 15th ESAFORM Conference on Material Forming. Erlangen, Germany (2012)
Metadaten
Titel
Parameter Studies for Energy Networks with Examples from Gas Transport
verfasst von
Tanja Clees
Copyright-Jahr
2016
Buch
Simulation-Driven Modeling and Optimization

Print ISBN: 978-3-319-27515-4

Electronic ISBN: 978-3-319-27517-8

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27517-8_2