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29.12.2016 | Original Article | Ausgabe 7/2018

Neural Computing and Applications 7/2018

Parameters estimation and synchronization of uncertain coupling recurrent dynamical neural networks with time-varying delays based on adaptive control

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 7/2018
Autoren:
Mingwen Zheng, Lixiang Li, Haipeng Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang, Hui Zhao

Abstract

This paper mainly studies the parameters estimation and synchronization of coupling recurrent dynamical neural networks (CRDNNs). Here, the weights and coupling parameters of CRDNNs are unknown. By designing a new adaptive controller and parameters update rules, a simple linear matrix inequality criterion is established for the parameters estimation and synchronization problem of CRDNNs. We prove the conclusion by constructing a suitable Lyapunov function. A numerical simulation is given to show the effectiveness of the conclusion.

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