Anzeige
Erschienen in:
2018 | OriginalPaper | Buchkapitel
Parameterschätzung, Konfidenzbereiche
verfasst von : Norbert Henze
Erschienen in: Stochastik für Einsteiger
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Dieses Kapitel führt anhand der Binomialverteilung in die Schätztheorie ein. Nach einer Thematisierung des Maximum-Likelihood-Schätzprinzips wird ausführlich auf Konfidenzbereiche eingegangen. Der Zentrale Grenzwertsatz ermöglicht sowohl die Konstruktion approximativer Konfidenzbereiche bei großem Stichprobenumfang als auch eine Abschätzung des nötigen Stichprobenumfangs, um eine vorgeschriebene Genauigkeit der Konfidenzaussage einzuhalten. Schließlich wird gezeigt, wie man mit Hilfe der Randomized-Response-Technik zuverlässige Antworten auf heikle Fragen erhalten kann.