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Erschienen in:
1987 | OriginalPaper | Buchkapitel
Parametrische Optimierung und Sensitivitätsanalyse
verfasst von : Ernst-Peter Beisel, Manfred Mendel
Erschienen in: Optimierungsmethoden des Operations Research
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Enthalten in: Professional Book Archive
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Bisher haben wir stets den Fall betrachtet, daß die Daten a, H, d des Problems (P) (aus Abschnitt 2.1) konstante Größen sind. Die Besonderheit der Aufgabe, die im Rahmen der parametrischen Optimierung behandelt wird, besteht in der Parameterabhängigkeit dieser Daten: es sei (P) = (P(λ)) für $$ \lambda \,\varepsilon \,{\mathbb{R}^k},\,k\,\varepsilon \,\mathbb{N} $$. Dabei geht es darum, für (P(λ)) je eine Optimallösung in Abhängigkeit von λ zu bestimmen.