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2025 | OriginalPaper | Buchkapitel

Partially Defined Logical Operators in Cause-Effect Models

verfasst von : Jerzy Chrząszcz

Erschienen in: World Conference of AI-Powered Innovation and Inventive Design

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Cause-effect models used in TRIZ to identify key disadvantages of the analyzed systems employ AND and (explicit or implicit) OR operators to indicate how the causes trigger the effects. These fully defined logical operators imply disadvantage elimination strategies, i.e., removing any of the AND-connected causes vs. removing all OR-connected causes. On the contrary, the partially defined logical operators incur uncertainty about the trigger conditions due to the output values being undefined for some input combinations. This paper proposes a method of handling such operators to support decisions regarding disadvantage elimination, which may interest TRIZ practitioners and researchers.
The paper starts with recalling the basics of cause-effect analysis and introducing the notations for describing Boolean functions. The requirements and sample statistics concerning disadvantage descriptions are discussed in the second section, while the third section introduces partially defined operators. The following two sections present the proposed categorization of logical functions and the method for systematic selection of contributing causes to remove. The summary and ideas for further research are given in the last section of the paper.

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Literatur
1.
Pearl, J., Mackenzie, D.: The Book of Why. The New Science of Cause and Effect. Penguin Books (2019). ISBN: 978-0-141-98241-0
2.
Pearl, J.: Causality. Models, Reasoning, and Inference. Cambridge University Press (2021). ISBN: 978-0-521-89560-6
3.
Wilson, P.F., Dell, L.D., Anderson, G.F.: Root Cause Analysis: A Tool for Total Quality Management. Wisconsin, ASQ Quality Press, Milwaukee (1993)
4.
5.
Ericson, C.A. II.: Fault tree analysis – A History. 17th International System Safety Conference. Orlando, Florida (1999)
6.
Litvin, S.S., Akselrod, B.M.: Cause-Effects Chains of Undesired Effects, Methodical Theses (in Russian). Saint Petersburg (1996)
7.
Souchkov, V.: Root Conflict Analysis (RCA+): Structuring and Visualization of Contradictions. Proceedings of the ETRIA World Conference TRIZ Future 2005. Graz, Austria, pp. 474–483. Leykam Buchverlag (2005)
8.
Howladar, A., Cavallucci, D.: Analysing complex engineering situations through problem graph. Procedia Eng. 9, 18–29. Elsevier Ltd. (2011)
9.
Hanifi, M., Chibane, H., Houssin, R., Cavallucci, D.: A Method to Formulate Problem in Initial Analysis of Inventive Design. In: Nyffenegger, F. et al. (eds.) Product Lifecycle Management Enabling Smart X. PLM 2020. IFIP AICT, vol. 594, pp. 311–323. Springer (2020)
10.
Chrząszcz, J.: Partially Defined Boolean Functions in TRIZ. In: Cavallucci, D., Livotov, P., Stelian, B. (ed.) Proceedings of the 23rd International TRIZ Future Conference, TFC 2023, Offenburg, Germany, 2023, IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol. 682, pp. 295–300. Springer (2023). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-031-42532-5_​23
11.
Chrząszcz, J.: Logical Negation in CECA Model. Proceedings of the TRIZfest-2019 International Conference, pp. 222–233. MATRIZ, Heilbronn, Germany (2019)
12.
Chrząszcz, J., Salata, P.: Cause-Effect Chains Analysis using Boolean algebra. Advances and Impacts of the Theory of Inventive Problem Solving. The TRIZ Methodology, Tools and Case Studies, pp. 121–134. Springer (2018)
13.
14.
Chrząszcz, J.: Deriving Quantitative Characteristics From CECA Model. Proceedings of the TRIZfest-2019 International Conference, Heilbronn, Germany, pp. 89–99. MATRIZ (2019)
15.
Abramov, O.Y., Savelli, S.: Identifying Key Problems and Conceptual Directions: Using the Analytical Tools of Modern TRIZ. Proceedings of the TRIZfest-2018 International Conference, pp. 55–68. MATRIZ, Lisbon, Portugal (2018)
Metadaten
Titel
Partially Defined Logical Operators in Cause-Effect Models
verfasst von
Jerzy Chrząszcz
Copyright-Jahr
2025
Buch
World Conference of AI-Powered Innovation and Inventive Design

Print ISBN: 978-3-031-75922-2

Electronic ISBN: 978-3-031-75923-9

Copyright-Jahr: 2025

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-75923-9_19

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